A pergunta «o que pode a IA fazer por nós?» é demasiado vaga para merecer uma resposta útil. A pergunta que realmente interessa é a inversa: de entre as tarefas que já faz, quais reúnem as condições para ser confiadas a um agente?

Os três critérios de triagem

  • O volume. Uma tarefa feita duas vezes por ano não justifica qualquer sistema. Uma tarefa feita vinte vezes por dia, mesmo que curta, justifica.
  • A clareza da regra. Consegue explicar a um novo colaborador, numa página, como fazer corretamente? Se sim, um agente pode aprender. Se não, comece por escrever a regra, que é útil de qualquer forma.
  • O custo de um erro. Um erro que se corrige em trinta segundos permite a automatização direta. Um erro com consequências jurídicas ou financeiras exige revisão humana.

Os bons candidatos, quase sempre os mesmos

A triagem e qualificação dos pedidos recebidos; a preparação de uma resposta a partir de documentos existentes; a revisão de coerência (um orçamento, uma ficha de produto, um contrato-tipo); a síntese de um volume de informação que ninguém tem tempo de ler; a formatação e a reintrodução de dados entre duas ferramentas que não comunicam entre si.

São tarefas de preparação. Têm um ponto em comum: precedem a decisão em vez de a tomarem. É exatamente o sítio certo.

Delegue a preparação, fique com a decisão. É a única regra que se mantém ao longo do tempo.

Os maus candidatos

Tudo o que compromete sem revisão: uma resposta enviada automaticamente a um cliente descontente, uma decisão de preços, um compromisso contratual. Tudo o que depende de uma informação que o agente não tem: se a regra vive na cabeça de três pessoas, nenhuma automatização a vai adivinhar.

E tudo o que não tem um bom resultado definível. Se não sabe dizer o que é um sucesso, também não saberá dizer o que é um fracasso, e o sistema será abandonado ao fim de seis semanas, sem que se saiba porquê.

Começar pequeno não é uma precaução, é um método

Um primeiro âmbito restrito permite medir. Sabe-se quanto tempo a tarefa demorava, sabe-se quanto demora agora, sabe-se quantas vezes foi preciso corrigir. Estes três números decidem o que fazer a seguir muito melhor do que qualquer demonstração comercial.

Anote as suas dez tarefas e depois escolha

Liste as dez tarefas mais repetitivas, classifique-as de 1 a 3 em cada um dos três critérios e comece pela que obtiver o melhor total. É quase sempre uma tarefa modesta, e é precisamente por isso que resulta.

Os projetos de IA que falham começam por uma ambição. Os que resultam começam por uma tarefa.