Cada vez mais pessoas já não «pesquisam»: perguntam. Ao ChatGPT, ao Gemini, ao Perplexity, ao Claude. E, em vez de uma lista de dez links, recebem uma resposta redigida que assenta em duas ou três fontes. Para uma empresa, a questão muda de natureza: já não se trata apenas de estar bem posicionada no Google, mas de ser a fonte que um modelo adota.

Esta mudança tem um nome: GEO, de Generative Engine Optimization. Não é mais um truque mágico. É a consequência lógica da forma como estas IA constroem as suas respostas.

Como é que uma IA escolhe o que cita

A maioria das respostas recentes não sai da «memória» do modelo. O sistema transforma a sua pergunta numa ou várias pesquisas, recolhe páginas, seleciona passagens e, por fim, redige uma resposta, muitas vezes acompanhada de citações. Ou seja: para ser citado, é preciso primeiro ser encontrado, depois compreendido e, por fim, fácil de reutilizar, no momento exato em que a resposta é construída.

Quatro condições, não uma fórmula

Nenhum fornecedor publica uma receita que garanta ser recomendado. Não se «ganha» uma classificação: aumenta-se uma probabilidade, medida em muitas perguntas. E essa probabilidade assenta em quatro condições que têm de estar reunidas ao mesmo tempo:

  • Ser encontrável. Os robôs das IA têm de poder explorar as suas páginas públicas, e nada os deve bloquear por acidente.
  • Ser compreendido. O modelo tem de saber sem ambiguidade quem é você, o que oferece, a quem, e que provas o sustentam.
  • Ser extraível. A informação tem de estar presente no texto da página, estruturada, datada, factual, não escondida atrás de JavaScript nem afogada em slogans.
  • Ser corroborado. Outras fontes independentes têm de confirmar a sua existência e as suas competências. O seu site, sozinho, limita-se a declarar.

Porque é que o SEO clássico já não chega

Há duas diferenças muito concretas. Primeiro, muitos sites modernos só mostram o conteúdo depois de executar JavaScript: uma pessoa vê uma página bonita, mas um robô que não executa esse código vê apenas uma casca vazia. Depois, uma boa posição no Google não garante ser a fonte que uma IA adota: ela pode citar uma página sem nomear a marca, ou nomear uma marca com base numa fonte externa.

No Google, quer-se ser encontrado. Numa IA, quer-se ser adotado. Não é a mesma coisa, e não se prepara da mesma maneira.

O que realmente está em jogo é a clareza

Uma IA privilegia as fontes que lhe facilitam o trabalho: uma definição clara logo nas primeiras linhas, factos datados e com fonte, tabelas legíveis, um ponto de vista próprio em vez de um resumo intercambiável. O Google afirma-o agora de forma explícita: o conteúdo genérico, que qualquer modelo poderia produzir, deixou de ter interesse. O que conta é a experiência real e o ponto de vista.

A armadilha invisível

O mais frustrante é que se pode ter um conteúdo excelente e continuar invisível por uma razão puramente técnica. Uma etiqueta mal colocada, uma renderização que depende do navegador, uma simples regra de servidor que devolve uma página genérica aos robôs, e todo o trabalho editorial desaparece. Estes problemas não se veem a olho nu: detetam-se observando o que um robô realmente recebe, sem executar JavaScript. É muitas vezes aí que se esconde a diferença entre «o nosso site está ótimo» e «as IA nunca falam de nós».

Por onde começar

  • Verifique o que um robô vê. O conteúdo principal, título, texto, contactos, deve estar presente sem executar JavaScript.
  • Diga claramente quem é. Uma página que responde preto no branco a «o que é, para quem, que provas», vale mais do que dez páginas que andam à volta do assunto.
  • Autorize os robôs certos. Os robôs de pesquisa das IA são muitas vezes distintos dos de treino: pode-se acolher uns sem sofrer os outros.
  • Publique conteúdo genuíno. Factos, métodos, casos medidos que outros queiram citar, e não volume produzido só para encher.

É um trabalho tanto técnico como editorial, e não se resolve de uma vez por todas: as respostas das IA evoluem depressa, e o que é verdade este mês merece ser revisto no seguinte. Mas a lógica de fundo é estável: ser encontrável, compreensível, extraível e corroborado. É exatamente isso que construímos, para os nossos clientes e para nós próprios.

A boa pergunta já não é «sou o primeiro no Google?», mas «se alguém perguntar a uma IA pela minha profissão, o meu nome aparece, e aparece corretamente?».