Quando uma empresa avalia um projeto de IA, compara tarifas de utilização. É o dado mais visível e o menos determinante. Num sistema real, o consumo dos modelos raramente representa a maior parte da despesa.

Rubrica 1: a implementação

Descrever a tarefa, reunir o material, definir o que é um bom resultado, ligar as ferramentas: este trabalho é humano, conta-se em dias e condiciona tudo o resto. É também a rubrica mais subestimada, porque se parece mais com organização do que com tecnologia.

Rubrica 2: a supervisão

Um sistema deixado sozinho acaba por desviar-se: os casos particulares acumulam-se, as instruções envelhecem, a qualidade desce sem qualquer alerta. Prever um tempo de controlo regular não é um luxo, é a condição para que o ganho se mantenha para além do primeiro trimestre.

Um sistema sem vigilância não se mantém estável. Degrada-se lentamente, até que alguém decreta que não funciona.

Rubrica 3: os erros não detetados

É a rubrica invisível e potencialmente a mais pesada. Uma resposta errada enviada a um cliente, um número falso reproduzido num documento, uma informação inventada que atravessa toda a cadeia: o custo não está no cálculo, está na reparação. Daí a regra de bom senso: revisão humana em todo o lado onde o erro tem consequências.

Rubrica 4: a utilização mal dimensionada

  • Usar um modelo muito potente para uma tarefa simples, por comodidade, multiplica a despesa sem melhorar o resultado.
  • Enviar em cada chamada um contexto inteiro em vez do excerto útil faz subir o consumo de forma invisível.
  • Voltar a executar um tratamento idêntico por não guardar o resultado anterior é a fonte de desperdício mais banal.

Estes ajustes não são um pormenor técnico: costumam dividir a fatura de utilização por vários, com o mesmo resultado.

O que deve comparar

Não a tarifa do modelo, mas o custo completo de uma unidade de trabalho: quanto custa, tudo incluído, um pedido tratado, antes à mão, hoje com o sistema. É o único número que permite decidir se continua, se alarga ou se pára.

Exija três números antes de generalizar

Exija três números antes de generalizar: o custo de implementação, o custo mensal de funcionamento com a supervisão incluída, e o custo por unidade tratada comparado com a situação anterior. Um projeto incapaz de fornecer estes três números não está pronto para ser alargado.

Não é a IA que sai cara. É a IA instalada sem ninguém para a afinar.