La pregunta «¿qué puede hacer la IA por nosotros?» es demasiado amplia para obtener una respuesta útil. La pregunta que de verdad funciona es la contraria: de las tareas que ya haces, ¿cuáles reúnen las condiciones para confiarse a un agente?

Los tres criterios de selección

  • El volumen. Una tarea que se hace dos veces al año no justifica ningún sistema. Una tarea que se hace veinte veces al día, aunque sea corta, sí lo justifica.
  • La claridad de la regla. ¿Podrías explicarle a un nuevo compañero, en una página, cómo hacerla correctamente? Si es así, un agente puede aprender. Si no, empieza por escribir la regla; es útil en cualquier caso.
  • El coste de un error. Un error que se corrige en treinta segundos permite la automatización directa. Un error que compromete legal o económicamente exige una revisión humana.

Los buenos candidatos, casi siempre los mismos

La clasificación y cualificación de las solicitudes entrantes; la preparación de una respuesta a partir de documentos existentes; la revisión de coherencia (un presupuesto, una ficha de producto, un contrato tipo); el resumen de un volumen de información que nadie tiene tiempo de leer; el formateo y la reintroducción de datos entre dos herramientas que no se hablan.

Son tareas de preparación. Tienen algo en común: preceden a la decisión en lugar de tomarla. Ese es exactamente el lugar adecuado.

Delega la preparación, quédate con el criterio final. Es la única regla que se sostiene con el tiempo.

Los malos candidatos

Todo lo que compromete sin revisión: una respuesta enviada automáticamente a un cliente descontento, una decisión de precios, un compromiso contractual. Todo lo que depende de información que el agente no tiene: si la regla vive en la cabeza de tres personas, ninguna automatización la adivinará.

Y todo lo que no tiene un buen resultado definible. Si no sabes decir qué es un éxito, tampoco sabrás decir qué es un fracaso, y el sistema se abandonará a las seis semanas, sin que nadie sepa por qué.

Empezar poco a poco no es una precaución, es un método

Un primer ámbito reducido permite medir. Sabes cuánto tiempo llevaba la tarea, sabes cuánto lleva ahora, sabes cuántas veces ha habido que corregir. Esas tres cifras deciden el siguiente paso mucho mejor que cualquier demostración comercial.

Anota tus diez tareas y luego elige

Haz una lista de tus diez tareas más repetitivas, puntúalas de 1 a 3 en cada uno de los tres criterios y empieza por la que obtenga mejor puntuación total. Casi siempre es una tarea modesta, y precisamente por eso funciona.

Los proyectos de IA que fracasan empiezan por una ambición. Los que triunfan empiezan por una tarea.